Nền tảng triết học & khoa học nhận thức
Nguồn gốc khái niệm hiện thân trong triết học
Ý tưởng rằng nhận thức gắn với cơ thể có từ trước khi có máy tính. Biết nguồn gốc giúp hiểu vì sao nó được phát biểu theo cách hiện nay.
Hiện Thân
Nền tảng lý thuyết của trí tuệ hiện thân
Hiện Thân đi vào phần khái niệm: vì sao trí tuệ gắn với một cơ thể lại khác trí tuệ chỉ xử lý văn bản, cảm biến quyết định điều gì, mô hình thế giới là gì, và học từ tương tác khác học từ dữ liệu tĩnh ra sao.
Chuyên mục nổi bật
Tổng hợp các chủ đề nổi bật
Bài viết mới
Hướng dẫn cập nhật theo quy định pháp luật hiện hành
Nền tảng triết học & khoa học nhận thức
Nền tảng triết học & khoa học nhận thức
Câu hỏi về hiểu: lập luận phòng kín
Một lập luận nổi tiếng đặt câu hỏi liệu thao tác ký hiệu đúng cách có tạo ra hiểu biết không. Nó vẫn được nhắc lại mỗi khi có hệ thống mới.
Nền tảng triết học & khoa học nhận thức
Nhận thức mở rộng: tâm trí có dừng ở da không
Nếu một cuốn sổ tay đóng đúng vai trò của trí nhớ, nó có phải là một phần của tâm trí không? Câu hỏi nghe kỳ lạ nhưng có hệ quả rất thực tế.
Nền tảng triết học & khoa học nhận thức
Ba trường phái: hành vi, tính toán và hiện thân
Ba cách nhìn về nhận thức, mỗi cách sinh ra một kiểu hệ thống khác nhau. Hiểu cả ba giúp nhận ra mình đang đứng ở đâu khi thiết kế.
Nền tảng triết học & khoa học nhận thức
Đọc gì để hiểu đúng chủ đề này
Chủ đề này dễ đọc lướt và dễ hiểu nhầm. Một lộ trình đọc theo vấn đề, kèm các bẫy thường gặp khi tiếp cận.
So sánh với AI ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ biết gì về thế giới vật lý
Chúng trả lời đúng rất nhiều câu hỏi về vật lý đời thường. Câu hỏi đáng đặt là loại tri thức đó có cấu trúc thế nào và nó thiếu gì.
So sánh với AI ngôn ngữ
Vấn đề neo ký hiệu
Một hệ thống thao tác với ký hiệu có thể rất mạch lạc mà không ký hiệu nào nối với thứ gì ngoài đời. Câu hỏi này cũ nhưng đang rất thời sự.
So sánh với AI ngôn ngữ
Ngôn ngữ như giao diện điều khiển
Ra lệnh cho máy bằng lời nghe rất tiện, nhưng ngôn ngữ tự nhiên vốn mơ hồ. Thiết kế giao diện này cần tính tới điều đó ngay từ đầu.
So sánh với AI ngôn ngữ
Kiểm tra hiểu biết vật lý của một hệ thống
Hỏi bằng lời và nhận câu trả lời đúng không chứng minh được nhiều. Có những cách kiểm tốt hơn, và chúng đều liên quan tới hành động.
Không gian, thời gian & vật lý trực giác
Vật lý trực giác: biết mà không tính
Ta bắt được quả bóng mà không giải phương trình nào. Cơ chế đằng sau khả năng đó là câu hỏi trung tâm của cả khoa học nhận thức lẫn robot.
Không gian, thời gian & vật lý trực giác
Vật thể bền vững: nền của mọi suy luận
Biết rằng một vật vẫn tồn tại khi bị che khuất nghe là chuyện hiển nhiên. Với hệ thống nhân tạo, đây là giả định phải được xây vào chứ không tự có.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.